激光雷達在智能駕駛場景發(fā)揮作用

乘用車市場在智能駕駛場景中的獨特性

乘用車因其銷售模式、終端客戶群體、核心應用場景的復雜性，相對于其他智能駕駛場景具有極大的獨特性。如果向下拆分所有的智能駕駛場景，我們會發(fā)現(xiàn)目前已量產的智能駕駛乘用車大多處在L2-L3的階段，而且它的運營覆蓋范最廣、運行場景也最復雜。廣大老百姓作為乘用車的終端消費者，必將對安全性、舒適性和穩(wěn)定性的要求比其他場景會更高，而且也是剛需。

如何將這個市場體量巨大且成熟的乘用車推向一個更安全、更舒適和更成熟的階段？李賀闡述了對該市場機遇和挑戰(zhàn)的理解。

激光雷達為乘用車市場帶來的巨大機遇

數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明目前量產乘用車ADAS搭載率已經達到了總產量的50%。但因為終端消費者對乘用車智能駕駛安全性及舒適性的高要求，極高的搭載率并不代表著極高的啟用率，也進一步促使車企對智能化需求越來越高。

通過TESLA FSD歷史定價和預測我們可以看出，軟件定義汽車不但給車企帶來了更多元化的銷售模式，同時也為車企帶來了穩(wěn)定的、不斷增長的長期收益。這一模式的提出不但對傳統(tǒng)軟件開發(fā)和應用能力提出了更高的要求，也進一步要求車輛擁有足夠的冗余安全性智能硬件配置，否則無法真正意義實現(xiàn)軟件定義汽車。

傳統(tǒng)的ADAS配置由攝像頭、毫米波雷達和超聲波雷達組成，這三種傳感器由于其設計原理和工作原理導致它本身存在無法逾越的缺陷。而激光雷達擁有的高量程、高分辨率、高測距精度以及弱光環(huán)境下的高工作性能，完全可以成為智能駕駛的第三只眼睛彌補傳統(tǒng)ADAS的自帶缺陷，避免系統(tǒng)誤報、誤判和事故的發(fā)生，大幅改善智能駕駛體驗，為軟件定義汽車的模式帶入新的力量及機遇。

如何將這個市場體量巨大且成熟的乘用車推向一個更安全、更舒適和更成熟的階段？李賀闡述了對該市場機遇和挑戰(zhàn)的理解。

激光雷達為乘用車市場帶來的巨大機遇

數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明目前量產乘用車ADAS搭載率已經達到了總產量的50%。但因為終端消費者對乘用車智能駕駛安全性及舒適性的高要求，極高的搭載率并不代表著極高的啟用率，也進一步促使車企對智能化需求越來越高。

通過TESLA FSD歷史定價和預測我們可以看出，軟件定義汽車不但給車企帶來了更多元化的銷售模式，同時也為車企帶來了穩(wěn)定的、不斷增長的長期收益。這一模式的提出不但對傳統(tǒng)軟件開發(fā)和應用能力提出了更高的要求，也進一步要求車輛擁有足夠的冗余安全性智能硬件配置，否則無法真正意義實現(xiàn)軟件定義汽車。

傳統(tǒng)的ADAS配置由攝像頭、毫米波雷達和超聲波雷達組成，這三種傳感器由于其設計原理和工作原理導致它本身存在無法逾越的缺陷。而激光雷達擁有的高量程、高分辨率、高測距精度以及弱光環(huán)境下的高工作性能，完全可以成為智能駕駛的第三只眼睛彌補傳統(tǒng)ADAS的自帶缺陷，避免系統(tǒng)誤報、誤判和事故的發(fā)生，大幅改善智能駕駛體驗，為軟件定義汽車的模式帶入新的力量及機遇。